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【確率統計】独立(確率)の必要十分条件と条件付き確率の関係

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はじめに

この記事では『独立の必要十分条件と条件付き確率の関係』を確認します。

※間違い、ご指摘などがあれば(https://twitter.com/Dodgson_007)のDMにご連絡ください。
お問い合わせフォームからもどうぞ(https://dodgson.hatenablog.com/about

★この記事について(数学記事のQ&A - ドジソンの本棚

◎できれば記事の最後まで読んでくれると助かります。

 

独立とは

『独立』とは、事象A,Bにおいて、
P\left( A\cap B\right) =P\left( A\right) P\left( B\right)が成立することをいう。
確認しておこう。

必要十分条件

『独立』\Leftrightarrow P\left( A\right) =P\left( A| B\right)
上が成立する。
ただし、P\left( B\right) \neq 0とする。

これを示したい。

証明しよう

スマホ:長い数式は横にscrollして見よう。

事象A,Bが独立のとき、


P\left( A\right) =\dfrac{P\left( A\right) P\left( B\right) }{P\left( B\right) }=\dfrac{P\left( A\cap B\right) }{P\left( B\right) }=P\left( A| B\right)


また、P\left( A\right) =P\left( A| B\right)ならば、
P\left( A\cap B\right) =P\left( B\right) P\left( A| B\right) =P\left( A\right) P\left( B\right)
よって『独立』。

示せた。



おすすめ勉強本

上でも紹介した確率統計演習は役に立つので持っておくべきです。
もっと難しい確率論をやるなら伊藤清の確率論がいいでしょう。
僕もこれで勉強しています。

数学記事まとめ

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